연구 사례

같은 골격에 맞는 새 서열을 설계합니다

이미 가진 단백질 구조에서 유지할 부분을 정하고, 새로운 서열 후보를 만듭니다.

ProteinMPNN

가지고 있는 구조는 유지하면서 서열을 바꾸고 싶다면

준비할 자료부터 결과를 읽는 방법까지 차례로 살펴보세요.

01기준 구조 준비 설명용 분자 그림

기준 구조 준비

단백질의 골격 구조 입력

02설계할 부분 지정 설명용 분자 그림

설계할 부분 지정

고정할 위치와 변경 범위 구분

03서열 후보 생성 설명용 분자 그림

서열 후보 생성

ProteinMPNN으로 여러 서열 설계

04구조를 다시 검토 설명용 분자 그림

구조를 다시 검토

별도 구조 예측 후 실험 대상 선정

공개된 단백질 구조로 연구 순서를 설명한 그림입니다. 실제 계산 결과는 아닙니다.

준비와 결과

무엇을 넣고, 무엇을 얻나요?

준비할 자료

PDB 구조

기준이 되는 단백질 구조 파일을 준비합니다.

바꿀 사슬과 위치, 그대로 둘 부분을 구분합니다.

계산 후 받는 것

FASTA 후보 서열

구조에 맞춰 제안한 여러 후보 서열

생성 조건과 도구가 제공하는 서열 점수

결과 읽기

숫자와 모양에서
무엇을 확인해야 할까요?

고정하기로 한 위치가 유지됐는지 확인합니다.

서열 점수는 실험 성공률이 아닙니다. 후보를 고르는 참고 자료로 봅니다.

서열 후보 생성를 설명하는 그림

서열 후보 생성

ProteinMPNN으로 여러 서열 설계

다음 연구

후보 서열로 구조를 다시 예측하고, 실제로 접히며 원하는 기능을 하는지는 실험에서 확인합니다.

다시 살펴볼 수 있도록

결과와 함께
사용한 조건도 남깁니다.

나두바이오에서 수행한 작업은 입력 자료와 도구 버전, 계산 조건을 결과와 함께 확인하는 흐름으로 이어집니다.

ProteinMPNN

기록 미리보기
사용한 자료

PDB 구조

원본 자료와 계산 조건

계산 결과

FASTA 후보 서열

결과 파일과 실행 이력

연구의 출처

원문에서 더 자세히 살펴보세요

연구의 배경은 원문 논문에서, 입력과 결과의 구체적인 형식은 공식 문서에서 확인할 수 있습니다.

  1. Robust deep learning-based protein sequence design using ProteinMPNN.

    DOI: 10.1126/science.add2187

  2. ProteinMPNN 공식 사용 문서

    이 페이지에서 참고한 부분: README: input flags, fixed positions/chains, Output example

입력과 연구 순서는 2026년 10월 2일 확인한 공식 사용 문서를 참고했습니다. 그림은 과정을 설명하기 위한 예시이며, 실제 계산 결과는 아닙니다.

그림은 공개 구조를 참고해 설명하기 쉽게 그렸습니다. 참고한 PDB 구조 보기

로그인 없이 먼저 살펴보세요

이 연구에 쓰는 도구

모델 카탈로그에서 제공하는 입력 항목과 이용 안내를 여기서 바로 확인할 수 있습니다. 내 자료로 작업을 준비할 때 로그인하세요.

  • 구조 기반 서열 설계단백질 설계결합 친화도 최적화

    프로젝트에서 실행 · 조직의 버전 허용 필요

    ProteinMPNN

    단백질의 입체 구조에 맞는 아미노산 서열 후보를 설계합니다.

    주요 입력 데이터
    단백질 구조 (PDB)
    입력 항목 5개
전체 모델 카탈로그 보기